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時系列
時系列(じけいれつ、Time Series)とは、ある現象の時間的な変化を、連続的に(または一定間隔をおいて不連続に)観測して得られた値の系列(一連の値)のこと。 概略 例えば、統計学や信号処理で時間経過に従って計測されるデータポイント列であり、(通常、一定の)ある時間間隔で測定される。 時系列分析はそのような時系列を解釈するための手法であり、データポイント列の背後にある理論(なぜそのような時系列になったのか?)を見出すか、予測を行うためのものである。時系列予測は、既知の過去の事象に基づいて将来のモデルを構築し、将来ありうべきデータポイントを測定前に予測することである。例えば、株式の過去の価格推移から将来の価格を予測することなどが挙げられる。 時系列データのモデルには様々な形式がある。実用面での重要性から、「自己回帰」(AR)モデル、「統合」(I)モデル、「移動平均」(MA)モデルの三種類に分類される(自己回帰移動平均モデル参照)。