データ分析失敗事例集 [51回参照されました]

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本の紹介

100% [全280ページ]
状態
読み終わった！
2023/08/23 22:25:44更新
著者尾花山和哉

ブックリンクされた本

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評価
未評価
感想

読書の軌跡

65ページ

2023/08/17 23:57:40

26ページ

2023/08/18 11:45:49

xgboostの方がBERTよりも実用に向いている方法と考えられるだろう。しかし、このような理由だけではBERTをやめられるわけがなかった。このプロジェクトはY氏による「BERTを使ってなにかできないか（なにか披露したい）」プロジェクトだからである。

85ページ

2023/08/18 12:13:27

ビジネス上、機械学習として回帰を用いるケースは多いと思われる。しかし、一般的に精度の高い回帰は（分類と比較して）難しい。回帰の精度が出ないので、機械学習の適用を断念するプロジェクトも多いのではないかと想像する。また、回帰を評価する指標としては、一般的に平均二乗誤差ぐらいしかない。単に誤差の値を見せられても、それがビジネス上許容範囲なのかどうかの判断は難しい場合が多く、そのわかりづらさから拒絶されてしまうケースも多いのではないかと想像する。

142ページ

2023/08/21 13:32:37

データ分析が社内に浸透するにつれ、稟議のイニシアチブを取るために分析ツールの活用は進んだが、一方で通したい意見にそれらしいストーリーと数字をつけて、いかに先に稟議の場で発表するかが競われるようになっていった。結果として、データの活用としては壊滅的な文化が醸成されてしまった。

280ページ

2023/08/23 22:25:44

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